AlphaEvolve, un agente de codificación impulsado por Gemini de Google DeepMind, está diseñado para descubrir y optimizar algoritmos de propósito general. Combina la creatividad de los modelos de lenguaje grande con evaluadores automatizados para verificar soluciones y mejora las ideas prometedoras a través de un marco evolutivo. AlphaEvolve ha mejorado la eficiencia de los centros de datos de Google, el diseño de chips y los procesos de entrenamiento de IA, incluyendo el entrenamiento de sus propios modelos de lenguaje. Además, ha diseñado algoritmos de multiplicación de matrices más rápidos y ha encontrado nuevas soluciones a problemas matemáticos abiertos, demostrando un gran potencial en diversas áreas.
¿Qué es AlphaEvolve?
AlphaEvolve es un agente de codificación evolutivo impulsado por modelos de lenguaje grande (LLM) para el descubrimiento y optimización de algoritmos de propósito general. Combina la capacidad creativa de resolución de problemas de los modelos Gemini con evaluadores automatizados que verifican las respuestas, utilizando un marco evolutivo para mejorar las ideas más prometedoras. Ha mejorado la eficiencia de los centros de datos de Google, el diseño de chips y los procesos de entrenamiento de IA.
¿Cómo optimiza AlphaEvolve el ecosistema informático de Google?
AlphaEvolve optimiza el ecosistema informático de Google mejorando la programación de los centros de datos, asistiendo en el diseño de hardware y mejorando el entrenamiento y la inferencia de la IA. Descubrió una heurística para Borg que recupera el 0.7% de los recursos informáticos mundiales de Google y aceleró un kernel vital en la arquitectura de Gemini en un 23%.
¿Qué avances matemáticos y de descubrimiento de algoritmos ha logrado AlphaEvolve?
AlphaEvolve ha propuesto nuevos enfoques para problemas matemáticos complejos, incluyendo el diseño de componentes para un procedimiento de optimización basado en gradientes que descubrió nuevos algoritmos para la multiplicación de matrices. En particular, encontró un algoritmo para multiplicar matrices complejas de 4×4 usando 48 multiplicaciones escalares, mejorando el algoritmo de Strassen de 1969.
Artículo Original: https://deepmind.google/discover/blog/alphaevolve-a-gemini-powered-coding-agent-for-designing-advanced-algorithms/
Consejos:
- Explora los modelos de IA de última generación como Gemini para potenciar tus proyectos de codificación y diseño de algoritmos.
- Considera la optimización de kernels y la división de problemas complejos en subproblemas más manejables para acelerar el entrenamiento de modelos de IA.
- Regístrate en el programa de acceso anticipado de AlphaEvolve para experimentar con la evolución automatizada de algoritmos y descubrir nuevas soluciones a problemas matemáticos y de computación.
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