Google DeepMind presenta AlphaEvolve, un agente de codificación impulsado por Gemini para el descubrimiento y optimización de algoritmos de propósito general. AlphaEvolve combina la creatividad de los modelos Gemini con evaluadores automatizados para verificar soluciones y un marco evolutivo para mejorar las ideas más prometedoras. Este sistema ha optimizado la eficiencia de los centros de datos de Google, el diseño de chips y el entrenamiento de IA, incluyendo el entrenamiento de los propios modelos de lenguaje de AlphaEvolve. Además, ha contribuido al diseño de algoritmos de multiplicación de matrices más rápidos y ha encontrado nuevas soluciones a problemas matemáticos abiertos. Google planea un programa de acceso temprano para usuarios académicos y está explorando formas de ampliar su disponibilidad.
¿Qué es AlphaEvolve?
AlphaEvolve es un agente de codificación evolutivo impulsado por modelos de lenguaje grande (LLM) diseñado para el descubrimiento y optimización de algoritmos de propósito general. Combina la capacidad creativa de resolución de problemas de los modelos Gemini con evaluadores automatizados que verifican las respuestas, utilizando un marco evolutivo para mejorar las ideas más prometedoras. AlphaEvolve ha mejorado la eficiencia de los centros de datos de Google, el diseño de chips y los procesos de entrenamiento de IA.
¿Cómo AlphaEvolve optimiza los centros de datos de Google?
AlphaEvolve descubrió una heurística simple pero efectiva para optimizar la orquestación de los centros de datos de Google a través de Borg. Esta solución ha permitido recuperar, en promedio, el 0.7% de los recursos informáticos de Google a nivel mundial, permitiendo completar más tareas con la misma huella computacional.
¿Cómo AlphaEvolve contribuye al diseño de hardware?
AlphaEvolve propuso una reescritura en Verilog que eliminó bits innecesarios en un circuito aritmético clave y altamente optimizado para la multiplicación de matrices. Esta propuesta, integrada en una futura Unidad de Procesamiento Tensorial (TPU) de Google, acelera el diseño de chips especializados mediante la colaboración entre la IA y los ingenieros de hardware.
Artículo Original: https://deepmind.google/discover/blog/alphaevolve-a-gemini-powered-coding-agent-for-designing-advanced-algorithms/
Consejos:
- Explore las capacidades de los modelos Gemini para la resolución creativa de problemas y la generación de código.
- Considere la aplicación de AlphaEvolve en áreas donde el progreso se puede medir sistemáticamente, como matemáticas y ciencias de la computación.
- Regístrese para el Programa de Acceso Temprano de AlphaEvolve para usuarios académicos para experimentar con la herramienta.
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